PaddleWeekly|飞桨开源项目每周推荐第2期

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开源发展至今&＃xff0c;越来越多的开发者共享免费代码的同时&＃xff0c;也将自己的项目和代码大方骄傲地分享出来。使用者自由的获得项目成果&＃xff0c;贡献者找到成就和价值&＃xff0c;然后&＃xff0c;更多的开发者加入使用、共同开发&＃xff0c;如此正向循环&＃xff0c;从而推动社区生态良性发展…

本周看点速览&＃xff1a;

• AgentMaker小组新发布PaTTA&＃xff0c;只需插入一行代码即可轻松提升测试集分数。

• 柠檬分类日本广岛Quest2020部署完整版源码在GitHub开源&＃xff0c;助力AI果品质检。

• DodgeFace作者再度创新&＃xff0c;玩法更多&＃xff0c;隐藏NPC等你来撩~

想要更详细的介绍和GitHub地址链接&＃xff0c;不妨一起下拉看看吧&＃xff01;

PaTTA

Cifar100在Resnet18上使用TTA后表现

PaTTA是一个在飞桨核心框架支持下的Test-Time Augmentation&＃xff08;测试时数据增强&＃xff09;库&＃xff0c;当前可在图像分类、图像分割和特征点提取等领域使用。其原理是对测试数据做不同形式的增强&＃xff0c;然后取结果的平均值&＃xff08;或按比例融合&＃xff09;作为最终结果&＃xff0c;因此能较为普遍的提高结果稳定性和精准度。

项目维护者&＃xff1a;AgentMaker组织成员&＃xff08;曹志浩、肖培楷、王子瑞&＃xff09;

主要框架/工具组件&＃xff1a;飞桨PaddlePaddle核心框架

GitHub链接&＃xff1a;

https://github.com/AgentMaker/PaTTA

柠檬分类日本广岛

Quest2020部署实战

果品质检是水果商品化处理关键步骤之一&＃xff0c;其检测结果将直接影响到后期的运输存储以及销售的效果与效益。传统的质检方式主要为人工检测和常规机器学习算法&＃xff0c;而在当今人工智能迅速的发展下&＃xff0c;借助深度学习能力进行质量检测可为企业提供更高收益。

项目维护者&＃xff1a;于航&＃xff08;灰酱&＃xff09;

主要框架/工具组件&＃xff1a;飞桨PaddlePaddle核心框架、PaddleLite

GitHub链接&＃xff1a;

https://github.com/hang245141253/lemon

DodgeFace-EXQver

继上周的“是男人就坚持100秒”后&＃xff0c;飞桨开发者技术专家&＃xff08;PPDE&＃xff09;韩磊使用PaddleHub再创新作&＃xff01;DodgeFace-EXQver可以理解为DodgeFace的升级版&＃xff0c;游戏中玩家将扮演“二仙桥一哥”来试图躲避来自“谭Sir”谭警官的追踪。在本作中玩家除了躲避“谭Sir”外&＃xff0c;还可以与另外两位神秘NPC进行高频互动&＃xff0c;当然这并不会影响被“谭Sir”抓到的结局&＃xff0c;毕竟行车规范要留在心间。

项目维护者&＃xff1a;韩磊&＃xff08;ninetailskim&＃xff09;

主要框架/工具组件&＃xff1a;PaddleHub、OpenCV

GitHub链接&＃xff1a;

https://github.com/ninetailskim/DodgeFace-EXQver

上期精选项目回顾

PAPC&＃xff08;深度学习3D点云库&＃xff09;

PAPC名取自Paddle中的PA和PointCloud中的PC&＃xff0c;是两名本科飞桨开发者一款使用核心框架搭建的3D点云处理套件。作为近期新开源的项目之一&＃xff0c;时间虽短却内置了13种常见点云模型&＃xff0c;完美覆盖深度学习的3D分类、分割、目标检测三大视觉任务。

项目维护者&＃xff1a;AgentMaker组织成员&＃xff08;曹志浩、肖培楷、王子瑞&＃xff09;

主要框架/工具组件&＃xff1a;飞桨PaddlePaddle核心框架

GitHub链接&＃xff1a;

https://github.com/AgentMaker/PAPC

ExtractLine&＃xff08;图像转线画稿工具&＃xff09;

“线稿可以让空无一物的画纸产生正形负形&＃xff0c;更能以长短虚实、疏密深淡、张弛得当之势自然勾勒物象之形、神、光、色、体积、质感等&＃xff0c;不同造诣的画者能驾驭出不同的画面&＃xff0c;难度之大深不可测&＃xff0c;变化多端甚是神奇。”

ExtractLine就是这样一款可将图像转换为线画稿的开源项目&＃xff0c;让不同参数的深度学习模型驾驭出不同的画面&＃xff0c;难度之小触手可及&＃xff0c;变化多端也是神奇。

项目维护者&＃xff1a;彭兆帅&＃xff08;七年期限&＃xff09;、郑博培&＃xff08;Mr.郑先生&＃xff09;

主要框架/工具组件&＃xff1a;PaddleHub

GitHub链接&＃xff1a;

https://github.com/1084667371/ExtractLine

开源不易&＃xff0c;Star鼓励

如果你喜欢本期推荐的开源项目&＃xff0c;欢迎大家给自己Pick的项目点Star&＃xff08;Github链接在对应的项目介绍中&＃xff09;&＃xff0c;你的支持也是作者坚持开源共享的动力唷&＃xff01;

我们将从当周5个项目的Star新增列表中&＃xff0c;随机抽取1位小伙伴&＃xff0c;赠送飞桨T-shit&＃43;极客袜一套&＃xff0c;抽奖结果将在下周的项目推荐文章中公示。

上周Star抽奖结果&＃xff1a;

恭喜GitHub 用户jeffzhengye中奖&＃xff0c;要记得在7日内联系GT

&＃xff08;zhanghongji&＃64;baidu.com)参与兑奖哦~

开源项目不在规模大小&＃xff0c;大的开源项目成为行业翘楚&＃xff0c;提供全面解决思路和方式&＃xff0c;但小项目一样激动人心&＃xff0c;创意傲人。

如果你想推荐自己的项目&＃xff0c;只需简单进行项目介绍&＃xff0c;发送邮件给飞桨社区工作人员&＃xff08;zhanghongji&＃64;baidu.com&＃xff09;即有机会参与项目推荐&＃xff0c;你的代码也能给别人带来效率和价值&＃xff01;

飞桨(PaddlePaddle)以百度多年的深度学习技术研究和业务应用为基础&＃xff0c;是中国首个开源开放、技术领先、功能完备的产业级深度学习平台&＃xff0c;包括飞桨开源平台和飞桨企业版。飞桨开源平台包含核心框架、基础模型库、端到端开发套件与工具组件&＃xff0c;持续开源核心能力&＃xff0c;为产业、学术、科研创新提供基础底座。飞桨企业版基于飞桨开源平台&＃xff0c;针对企业级需求增强了相应特性&＃xff0c;包含零门槛AI开发平台EasyDL和全功能AI开发平台BML。EasyDL主要面向中小企业&＃xff0c;提供零门槛、预置丰富网络和模型、便捷高效的开发平台&＃xff1b;BML是为大型企业提供的功能全面、可灵活定制和被深度集成的开发平台。

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